9문제 풀이

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1번 문제

학생의 시험 점수를 예측할 때 '공부 시간'처럼 입력으로 사용하는 변수는 무엇인가요?

1. 타깃

2. 피처

3. 레이블 인코더

4. 손실

2번 문제

범주형 변수인 '빨강·파랑·초록'을 각각 0과 1로 된 여러 열로 표현하는 방법은 무엇인가요?

1. 원-핫 인코딩

2. 정규화

3. 결측치 제거

4. 샘플링

3번 문제

서로 단위가 다른 수치형 피처를 평균 0, 표준편차 1이 되게 변환하는 방법은 무엇인가요?

1. 레이블링

2. 표준화

3. 원-핫 인코딩

4. 군집화

4번 문제

데이터에 대한 용어 중 '특성'이나 '특징'을 가리키는 것?

1. 피쳐

2. 매개변수

3. 컬럼

4. 종속변수

5번 문제

다음 중 하나의 데이터 묶음이라고 표현할 수 있는 것은?

1. 데이터 테이블

2. 피쳐

3. 필드

4. 백터

6번 문제

피쳐의 개수가 증가하게 되면 데이터를 표현해야 하는 공간이 지속적으로 늘어나게 되고 이에 대한 처리가 어렵게 되는 것은?

1. 공간 창출

2. 차원의 저주

3. 처리 불능

4. 벡터의 생성

7번 문제

다음 중 이산형 데이터에 대한 개념이 아닌 것은?

1. 값이 연속적이지 않고 끊어서 표현되는 값들

2. 라벨로 구분되는 값들

3. 숫자일 경우에도 그 값들 간에 스케일이 존재하지 않음

4. 값이 끊어지지 않고 연결되어 표시되는 형태

8번 문제

데이터 테이블에서 동일한 객체에 대한 하나의 데이터 묶음은?

1. 인스턴스

2. 튜플

3. 열

4. 행

9번 문제

다음 중 conda 가상환경을 실행하는명령어는 무엇인가?

1. jupyter notebook

2. import pandas as pd

3. df_data.head()

4. conda activate ml