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머신러닝 기초

11문제 풀이

객관식은 정답을 모두 고르고, 주관식과 빈칸 채우기는 답을 입력한 뒤 채점하기를 눌러 주세요.

1번 문제

레이블이 포함된 과거 데이터를 사용해 새 데이터의 값을 예측하는 학습 방식은 무엇인가요?

1. 지도학습

2. 비지도학습

3. 강화학습

4. 차원 축소

2번 문제

연속적인 주택 가격을 예측하는 문제에 가장 알맞은 과제 유형은 무엇인가요?

1. 군집

2. 회귀

3. 분류

4. 추천

3번 문제

훈련 데이터에서는 성능이 매우 높지만 새 데이터에서는 성능이 낮은 현상은 무엇인가요?

1. 과소적합

2. 과적합

3. 정규화

4. 표준화

4번 문제

기계가 패턴을 학습하여 자동화하는 알고리즘을 무엇이라고 하는가?

1. 머신러닝

2. 인공지능

3. 데이터과학

4. 빅데이터

5번 문제

사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술로 많은 머신러닝 기법 중 '신경망(neural network)'을 기반으로 한 기술을 무엇이라고 하는가?

1. 인공신경망

2. 딥러닝

3. 데이터과학

4. 인공지능

6번 문제

문제와 답을 함께 학습함으로 써 미지의 문제에 대한 올바른 답을 예측하는 학습을 무엇이라고 하는가?

1. 지도학습

2. 추천학습

3. 강화학습

4. 비지도학습

7번 문제

비지도학습의 종류로 기존에 모여 있던 데이터에 대해 따로 분류 기준을 주지 않고 모델이 스스로 분류기준을 찾아 집단을 모으는 기법?

1. 분류

2. 회귀

3. 검색

4. 군집

8번 문제

다음 중 머신러닝 시대의 도래와 관련된 설명으로 맞지 않는 것은?

1. 앨런 튜링은 매일 바뀌는 암호의 암호기를 빠른 시간 내에 찾아내기 위해 초기 수준의 컴퓨터를 개발하여 사용하였다.

2. 은행에서 컴퓨터를 도입하면서 은행 거래 처리 정보를 데이터로 저장하기 시작했다.

3. 월드와이드웹(Word Wide Web)이라고 부르는 WWW가 개발된 이후, 많은 시스템들이 인터넷상에서 개발되었다.

4. 구글의 하둡(Hadoop)은 대용량 처리에 있어 직렬처리 방식을 적용하여 서버에 들어가는 비용을 획기적으로 절감했다

9번 문제

다음 중 통계 분석 및 전처리 도구가 아닌 것은?

1. 맷플롯립

2. 사이파이

3. 판다스

4. 넘파이

10번 문제

다음 코드는 ndarray A의 각 원소들을 평균과 표준편차를 이용하여 정규분포로 정규화시키는 벡터 연산 코드이다. 빈칸에 알맞은 것을 고르시오 A=np.array([8,1,2,2,3,4,5,6,7,8]) Z=(a-np.빈칸) / np.빈칸

sum(axis=1), mean(axis=1)

mean(axis=0), std(axis=0)

mean, std

sum, mean

11번 문제

다음 코드를 실행할 경우 예상되는 결과값은 무엇인가? import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3) b = a>4 a[b]

array([5])

array([0,1,2])

array([[False, False, False,], [False, False, True])

array([3, 4, 5])